物流公司主管的工資考核辦法
2012-8-14 16:21:07 來源:烏海物流網 瀏覽次數:
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近幾年,縱觀國內外專家學者對物流理論的研究成果,績效評價方面的研究正逐步成為企業管理的一項重要議程。物流作為提高經濟競爭力的重要因素,要想使其健康的發展,必須對物流企業的計劃、顧客服務、運輸、存貨等物流活動進行績效評價與分析。對物流績效進行評價與分析,才能夠正確判斷企業的實際經營水平,提高企業的經營能力,進而增加企業的整體效益。目前.我國物流業的發展尚處于起步階段,物流市場仍不成熟,物流所涉及的范圍較為狹窄,其理論基礎還不完善。盡管眾多企業管理者已經認識到現代企業的發展在很大程度上已受制于物流的發展水平,但由于種種原因,高效的物流管理在我國企業中仍未得到實現。
目前對物流績效的衡量往往針對某項物流活動或由經營管理者的主觀經驗來判斷,而物流管理涉及從原材料的采購到產成品的出售整個實物流動過程,包括倉儲、運輸、配送、裝卸、包裝、流通加工、信息處理等一系列活動。這些活動的多樣性、復雜性以及經營管理主體的多方性,決定了物流績效指標的多樣性,如何選擇合理的指標對于正確衡量物流績效具有重要的意義。
一、物流企業績效評價指標體系
目前已經有很多關于物流企業績效評價指標體系的文獻,如王娟、黃培清(2000) [1]建立了物流績效的財務評價指標體系;王勇[2]從成本、效率、風險和客戶管理四個方面建立了物流績效評價指標體系。從風險這一角度考慮物流績效評價指標,是王勇等人的首創。程國平[3]等人認為物流的本質特點在于服務,因此應以物流供應商為評價主體,從服務質量角度出發建立評價指標體系。劉秉鐮、王鵬姬[4]依托平衡計分卡的分析構架,建立了“3 1”物流企業績效分析的模型,從財務績效評價、客戶業績評價、內部經營業績評價和學習創新績效評價4個方面進行。這方面研究已經比較成熟,本文不再進行分析評價.各評價指標基本選自劉秉鐮等人構建的指標體系,見下圖。
二、物流績效的評價方法
1.物流評價的主成分分析法模型
主成分分析(Principal Components Analysis,PCA),也稱為主分量分析,是利用降維的思想,把多指標轉化為少數幾個綜合指標的多元統計分析方法。主成份分析研究的目的
是如何將多指標進行最佳綜合簡化,最終轉化為較少的綜合指標。也就是說,要在力保數據丟失最少的原則下,對高維變量空間進行降維處理。主成分分析法的特點是在評價指標的相關性比較高時,能消除指標間信息的重疊,而且根據指標所提供的原始信息生成非人為的權重系數。
主成分分析法的具體步驟如下:
3.兩種方法的比較
上述介紹了主成分分析和模糊評價在物流績效評價中的應用,下面對這兩種方法進行綜合分析。
主成分分析根據綜合因子的貢獻率確定權重的方法是它區別于模糊評價法的主要特點.使得評價結果客觀合理;用較少的指標來代替原來較多的指標.既解決了信息重復的問題,又可以簡化指標體系.
這些特點使得本方法在以上研究中脫穎而出.成為效果最好的方法。它唯一的缺點是結果跟樣本量的規模有關系,計算過程較以上方法更繁瑣。
模糊評價法可以很好地解決判斷的模糊性和不確定性問題.將一些邊界不清.不易定量的因素定量化。但是不能解決評價指標間相關造成的信息重復問題,并且權重的確定帶有主觀性.在一些評價對象的屬性比較模糊,不易量化的問題中可以最大限度地發揮它的優勢。
綜上分析顯示,相比較而言.主成分分析法可靠性比較高、誤差小。比較適合于評價指標眾多的復雜樣本的綜合評價。兩種方法考慮問題的出發點和側重點不盡相同,鑒于所選擇的方法不同,有可能導致評
價結果的不同,因而在對物流企業進行績效評價時,應具體問題具體分析,根據企業本身的特性.在遵循客觀性、可操作性和有效性原則的基礎上選擇。
三、物流績效評價的改進建議
物流績效評價研究的目的是為了通過績效評價找到物流運作的薄弱環節,通過持續改進從而更好地實現物流目標。通過前面的分析,我們提出如下的物流績效改進措施:
(1)優秀的物流績效基于測量評估—計劃—改進循環的有效性。所以,要建立有效的物流績效管理體系,要確保有效的監督和交流系統。
(2)整合物流功能,包括內部整合與外部整合,實現物流績效改進。實證研究發現,物流整合與物流績效改進有顯著相關。內部物流整合成功的重要因素包括高層管理者支持、公司范圍內的承諾/態度變革、組合內的交流與培訓、切實的計劃、好的信息獲取、支持顧客服務的系統設計、易于使用與系統柔性、成本收益比率等;與外部的整合就是要實施供應鏈管理,建立實時、互動、共享的集成信息平臺。
(3)加強顧客關系管理、知識管理。通過關系管理和知識管理,獲取與共享信息和知識以及顧客的感知,尋找企業與顧客感知差距,從而縮小與顧客感知的差距改進物流績效。
(4)建立與供應商、三方物流提供商的戰略伙伴關系,幫助他們改進物流績效。
作者單位:武漢理工大學管理學院
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